I Ricercatori dell’IRCCS SYNLAB SDN partecipano a numerosi progetti regionali, nazionali e internazionali. Grazie ad un’attività di ricerca in costante crescita e di tipo traslazionale, in grado cioè di produrre risultati utilizzabili a breve nell’attività di diagnosi o di cura dei pazienti, oggi l’Istituto rappresenta un polo all’avanguardia nella diagnostica integrata in campo oncologico, neurologico e cardiologico.
La Ricerca Corrente è l’attività di ricerca scientifica diretta a sviluppare la conoscenza nell’ambito della biomedicina e della sanità pubblica finanziata dal Ministero della Salute. L’obiettivo strategico che accomuna l’intera attività di ricerca riguarda le applicazioni tecnologiche per l’attività diagnostica in linea con quello che è il riconoscimento del carattere scientifico dell’Istituto.
Il programma della Ricerca Corrente per il triennio 2024-2026 si articola in tre linee di ricerca, ognuna delle quali comprendente aree tematiche specifiche:
Linea 1: DIAGNOSTICA MULTIMODALE E STUDIO DEI MECCANISMI FISIOPATOLOGICI ALLA BASE DELLE MALATTIE
Referenti: Cavaliere Carlo, Smaldone Giovanni
La linea di ricerca n.1 si pone come obiettivo quello di implementare le attività di ricerca in diagnostica multimodale tramite le tecnologie e le competenze disponibili presso l’IRCCS. Tale linea di ricerca si focalizzerà su:
- impiego di approcci diagnostici multimodali sempre più accurati e specifici;
- studio dei meccanismi fisiopatologici alla base delle malattie per individuare potenziali nuovi biomarcatori a valenza diagnostica e prognostica;
- la valutazione del ruolo dell’infiammazione e del sistema immunitario nelle patologie cardiovascolari, cronico-degenerative e neoplastiche.
Obiettivi:
1. Impiegare approcci multimodali per la diagnostica precoce, la stadiazione clinica ed il follow-up delle patologie cardiovascolari, degenerative, oncologiche, neuropsichiatriche, dismetaboliche, infiammatorie e immunitarie.
2. Studio dei meccanismi molecolari e cellulari alla base delle patologie anche rare per l’identificazione di potenziali nuovi biomarcatori utili per la pratica clinica.
Linea 2: STRATEGIE E MODALITÀ PER L’INNOVAZIONE, L’OTTIMIZZAZIONE E LA STANDARDIZZAZIONE DEI PERCORSI DIAGNOSTICI
Referenti: Aiello Marco , Brancato Valentina
La linea di ricerca n.2 si pone come obiettivi quelli di implementare strategie e modalità per l’innovazione, l’ottimizzazione e la standardizzazione dei percorsi diagnostici. Nello specifico, tale linea di ricerca include studi aventi i seguenti scopi:
- definizione e promozione di protocolli diagnostici ottimizzati sulla base di valutazioni relative all’accuratezza, la riproducibilità, i costi, i rischi ed i benefici;
- definizione e promozione di strategie di analisi quantitativa dei dati diagnostici e refertazione strutturata ed integrata;
- definizione e promozione di strategie innovative per la gestione e la standardizzazione dei dati diagnostici, orientate alle analisi big data, e studio e valutazione di tecniche di intelligenza artificiale per il supporto alla diagnosi e la riduzione dei tempi e dei rischi.
Obiettivi: 1. Innovazione, ottimizzazione e standardizzazione dei protocolli diagnostici, in vitro ed in-vivo, sulla base dell’accuratezza, la riproducibilità, i costi, i rischi ed i benefici.
- Definizione e validazione di procedure di elaborazione dei dati diagnostici per derivare parametri quantitativi.
- Standardizzazione dei dati e dei processi per la sperimentazione scientifica tramite biobanche digitali e in-silico trials.
- Favorire l’impiego dell’intelligenza artificiale per l’innovazione dei percorsi diagnostici.
- Innovare la risposta diagnostica mediante la standardizzazione del referto in base al quesito e l’integrazione dei referti di diverse metodiche.
Linea 3: BIOTECNOLOGIE E METODI COMPUTAZIONALI A SUPPORTO DELLA MEDICINA PERSONALIZZATA
Referenti: Franzese Monica, Pane katia
La linea di ricerca n. 3 si propone di coniugare l’innovazione biotecnologica con l’innovazione metodologica attraverso metodi statistici e computazionali a supporto di una medicina preventiva, predittiva e di precisione. In dettaglio, la linea si pone due obiettivi principali. Da un lato, prevede di sfruttare il potenziale delle moderne biotecnologie e metodiche di sequenziamento , che possono contribuire a definire diagnosi sempre più accurate, precoci e personalizzate. Dall’altro, di definire, sviluppare e applicare approcci computazionali integrati, basandosi sia su tecniche innovative di data science che su metodi di analisi bioinformatica in direzione della ricerca traslazionale.
Obiettivi:
- Caratterizzazione di fenotipi patologici a partire da dati genomici, radiomici e radiogenomici;
- Identificazione di marcatori epigenetici diagnostici e prognostici attraverso tecnologie innovative;
- Sviluppo di molecole innovative (sonde oligonucleotidiche e peptidiche) per il targeting specifico e nuove sonde per diagnosi precoci;
- Generazione di colture cellulari 3D per la diagnosi ex vivo;
- Identificazione di moduli malattia attraverso metodi computazionali basati su modelli di reti integrate in direzione della network medicine;
- Strumenti per la medicina personalizzata basati anche su tecniche di data science.
La ricerca finalizzata rappresenta l’attività di ricerca scientifica attuata attraverso specifici progetti finanziati dal Ministero della Salute e diretta al raggiungimento di particolari e prioritari obiettivi, biomedici e sanitari, individuati dal Piano sanitario nazionale.
Anno 2007
Titolo: RF-SDN-2007-667415 – Interventions to ensure equity of access to diagnostic procedure in solitary pulmonary nodule. Responsabile Scientifico: E. Nicolai (Concluso)
Titolo: SDN-2007-666932 – Identification of vulnerability factors and pharmacological therapy of neuronal loss in Amyotrophic Lateral Sclerosis in human and transgenic animals. Responsabile Scientifico: L. Annunziato (Concluso)
Titolo: RF-SDN-2007-635809 – REGULATION OF GENE EXPRESSION IN ADIPOSE TISSUE FROM EXTREMELY OBESE SUBJECTS BEFORE AND AFTER BARIATRIC SURGERY AND POSSIBLE CLINICAL-THERAPEUTICAL APPLICATIONS. Responsabile Scientifico: P. Buono (Concluso)
Titolo: RF-SDN-2007-663837 – MOLECULAR GENETICS OF INBORN ERRORS OF METABOLISM: THE CASE OF HEREDITARY FRUCTOSE INTOLERANCE AND HYPERPHENYLALANINEMIA. Responsabile Scientifico: G. Esposito (Concluso)
Anno 2009
Titolo: RF-2009-1530991 – The hidden androgen deficiency in young men. A role as predictor of metabolic syndrome, sexual dysfunction and cardiovascular disease. Responsabile Scientifico: A. Colao (Concluso)
Anno 2010
Titolo: RF-2010-2318372 – Novel surface and intracellular targets for tailored nanotechnology-based drug delivery in colorectal cancer. Responsabile Scientifico: F. Salvatore (Concluso)
Titolo: RF-2010-2314264 – METHODS FOR NON-INVASIVE QUANTITATIVE ASSESSMENT OF FATTY LIVER. Responsabile Scientifico: M. Mancini (Concluso)
Titolo: GR-2010-2314003 – Undifferentiated thyroid carcinoma: role of the Twist1 transcription factor. Responsabile Scientifico: G. Salvatore (Concluso)
Anno 2011
Titolo: RF-2011-02349443 – Integrated diagnostic evaluation of PET/RM and molecular markers in the diagnosis of bone lesions. Responsabile Scientifico: C. Napoli (Concluso)
Titolo: RF-2011-02349269 – From protein-protein interaction studies new potential therapeutic targets to treat the MLL-related acute lymphoblastic leukemias. Responsabile Scientifico: G. Esposito (Concluso)
Titolo: GR-2011-02348722 – Genome-wide analyses to improve prognostic and therapeutic strategies in neuroblastoma. Responsabile Scientifico: M. Capasso (Concluso)
Titolo: GR-2011-02352256 – Unravelling the glycosphingolipid metabolic circuits in cancer. Responsabile Scientifico: G. D’Angelo (Concluso)
Titolo: GR-2011-02349436 – Evaluation of the epigenetic signature in coronary atherosclerotic lesion progression by CT angiography. Responsabile Scientifico: T. Infante (Concluso)
Titolo: GR-2011-02352485 – Impact of insulin resistance and hyperglycemia on myocardial sympathetic innervation and on development of diabetic cardiomyopathy in patients with pre-diabetes and diabetes mellitus with normal left ventricular systolic function. Responsabile Scientifico: Dott.ssa S. Paolillo (Concluso)
Anno 2013
Titolo: PE-2013-02358145 Clinical, structural and functional markers for recovery of consciousness. Referente U.O.: C. Cavaliere (Concluso)
Titolo: RF-2013-02357386 Role of serotonin in modulation L-DOPA-induced dyskinesia
Referente U.O.: A. Usiello (Concluso)
Anno 2016
Titolo: GR-2016-02364724 Non-coding RNAs and myocardial fibrosis in patients with acute coronary syndrome: impact on left ventricular remodeling. Responsabile Scientifico: P. Gargiulo (in corso)
Titolo: GR-2016-02364727 Choosing Wisely” in Pulmonary Arterial Hypertension: redefining current screening,follow-up and prognostic procedures in patients with Pulmonary Arterial Hypertension. Responsabile Scientifico: A. M. Marra (in corso)
Titolo: GR-2016-02364785 Epigenetic hallmarks in cardiac imaging for coronary heart disease patients. Responsabile Scientifico: V. Grimaldi (in corso)
Titolo: RF-2016-02362988 Multihormonal deficiencies and miRNA profile in chronic heart failure: effects of combined hormonal replacement therapy. Responsabile Scientifico: M. Incoronato (in corso)
Anno 2018
Titolo: GR-2018-12366091 Unravelling the role of KCTD protein family in the clinical management of childhood acute lymphoblastic leukemias. Responsabile Scientifico: Dott. P. Mirabelli (in corso)
Titolo: GR-2018-12366779 Integrated PET/MR scanner as reference imaging tool in the study of dementia: technological and clinical assessment (PM-D). Responsabile Scientifico: Dott. M. Aiello (in corso)
Anno 2019
Titolo: GR-2019-12368982 Mechanistic Underpinnings of Adipose Tissue Dysfunction in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. Referente U.O.: A. Salzano (in corso)
Anno 2021
Titolo: GR-2021-12372945 Long non-coding RNAs and their role on epigenome as diagnostic markers in childhood acute lymphoblastic leukemia of T cells Referente U.O. G. Smaldone
- “Protocolli TC del torace a bassissima dose e tecniche di intelligenza artificiale per la diagnosi precoce e quantificazione della malattia da COVID-19″ CUP D54I20001410002
POR FESR CAMPANIA 2014-2020 – O.S. 1.3 – AZIONE 1.3.1. – AVVISO PUBBLICO PER L’ACQUISIZIONE DI MANIFESTAZIONI DI INTERESSE PER LA REALIZZAZIONE DI SERVIZI DI RICERCA E SVILUPPO PER LA LOTTA CONTRO IL COVID-19 (DGR n. 140 del 17 marzo 2020)
Il progetto, presentato in risposta all’avviso per la realizzazione di servizi di Ricerca e Sviluppo per la lotta contro il Covid-19 pubblicato dalla Regione Campania, è finalizzato all’applicazione di protocolli TC del torace a bassissima dose e all’utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale per la diagnosi precoce della malattia da COVID-19. Il progetto si proprone di realizzare un hub all’interno della Regione Campania per la raccolta di immagini TC dai centri richiedenti e della distribuzione delle stesse. Il risultato del progetto potrà essere impiegato all’interno della Regione Campania per supportare, integrare e accelerare il processo di diagnosi della patologia da COVID-19.
- “Innovazioni diagnostiche e terapeutiche per tumori neuroendocrini, endocrini e per il glioblastoma attraverso una piattaforma tecnologica integrata di competenze cliniche, genomiche, ICT, farmacologiche e farmaceutiche” – RARE.PLAT.NET
POR CAMPANIA FESR 2014/2020 ASSE I O.S. 1.2 – AZ. 1.2.2. MANIFESTAZIONE DI INTERESSE PER LA REALIZZAZIONE DI TECHNOLOGY PLATFORM NELL’AMBITO DELLA LOTTA ALLE PATOLOGIE ONCOLOGICHE
Il progetto utilizza metodiche, tecnologie e procedure all’avanguardia e nuove molecole per la diagnosi precoce iniziale e di recidiva di malattia, per la definizione di precise categorie tumorali a differente prognosi, per la predizionela predizione di risposta a terapie più mirate ed efficaci e meno tossiche, in grado di essere attive sia sulle forme ben differenziate a crescita indolente che in quelle scarsamente differenziate più aggressive.
Il progetto è cofinanziato dall’Unione Europea, dallo Stato Italiano e dalla Regione Campania, nell’ambito del POR Campania FESR 2014-2020.
Soggetto Gestore della Piattaforma tecnologica e Soggetti Partner coinvolti nel progetto:
BioCam S.c.ar.l. (Soggetto Gestore), Ca.Re.BioS S.r.l., Genomix4Life S.r.l., Laboratorio Cesare, Pandolfi & C Sas di Di Biase dott. Sebastiano, Materias S.r.l., Neatec S.p.A., S.D.N. S.p.A., eHealthNet, Technova S.c.ar.l, Sync Lab S.r.l, SoftLab S.p.A., C.N.R. – IEOS, C.N.R.- ICAR, Università Telematica San Raffaele, Università degli Studi di Napoli Federico II, Università degli Studi di Salerno
- Medicina personalizzata per strategie innovative in malattie neuro-psichiatriche e vascolari” PerMedNet _ ARS01_01226
AVVISO PER LA PRESENTAZIONE DI PROGETTI DI RICERCA INDUSTRIALE E SVILUPPO SPERIMENTALE NELLE 12 AREE DI SPECIALIZZAZIONE INDIVIDUATE DAL PNR 2015-2020
L’idea progettuale è volta, da un lato, alla messa a punto di un sistema multiparametrico in grado di individuare nuovi biomarcatori di infiammazione utilizzabili a scopo diagnostico e prognostico per la determinazione della stadiazione/progressione della degenerazione in corso di malattie neurologiche, psichiatriche, neoplastiche del SNC e vascolare e, dall’altro, all’identificazione di nuove molecole in grado di superare la barriera ematoencefalica e legare con maggiore affinità bersagli molecolari per direzionare la risposta infiammatoria verso un’azione neuroprotettiva. Un’altra problematica che il progetto si propone di affrontare e superare è relativa all’ottimizzazione della qualità della vita dei pazienti affetti dalle patologie di interesse mediante lo sviluppo di dispositivi medici personalizzati in grado di superare i limiti mostrati da quelli attuali. In questo ambito, ed in linea con le traiettorie tecnologiche individuate nel PNR 2015-2020, il progetto è teso ad attuare una linea di azione mirata allo sviluppo di nuovi biomarker e strategie terapeutiche innovative mediante la messa in rete delle biobanche/banche dati disponibili nel partenariato e dispositivi medici personalizzati in grado di superare i limiti mostrati dagli interventi fino ad ora attuati per le patologie di interesse.
Partenariato: Società Biomedica-Biongegneristica Campana S.c.ar.l. – BioCam S.c.ar.l. (Capofila), Axxam SpA, Bio Check Up S.r.l., Casa di Cura Privata – Montevergine S.p.A., Laboratorio Cesare Pandolfi & C. SAS di Di Biase Dott. Sebastiano, Università degli Studi di BRESCIA, Università degli Studi di MILANO, Università degli Studi di SALERNO, Università Telematica San Raffaele Roma, Università degli Studi di Napoli Federico II (Soggetto attuatore BIOCAM Scarl), Genomix4Life s.r.l. (Soggetto attuatore BIOCAM Scarl), Neatech.it s.r.l. (Soggetto attuatore BIOCAM Scarl),Neatec S.p.A. (Soggetto attuatore BIOCAM Scarl), S.D.N S.p.A. (Soggetto attuatore BIOCAM Scarl)
- Metodi innovativi di imaging molecolare per lo studio di malattie oncologiche e neurodegenerative MOLIM ONCOBRAIN LAB” _ ARS00144
AVVISO PER LA PRESENTAZIONE DI PROGETTI DI RICERCA INDUSTRIALE E SVILUPPO SPERIMENTALE NELLE 12 AREE DI SPECIALIZZAZIONE INDIVIDUATE DAL PNR 2015-2020
Il progetto ha come obiettivo lo sviluppo di un nuovo algoritmo diagnostico e predittivo di risposta terapeutica applicabile alle malattie oncologiche e neurodegenerative, in grado di sfruttare, grazie a strumenti informatici innovativi, tutte le informazioni significative contenute all’interno delle metodiche diagnostiche. Inoltre, per incrementare la specificità delle modalità di imaging molecolare in esame, si intende procedere allo sviluppo di sonde target-specifiche, in particolare per imaging diagnostico PET e RM. Il progetto consente, attraverso la realizzazione di approcci diagnostici innovativi, non solo il conseguimento di avanzamenti significativi in termini di diagnostica non invasiva, ma anche l’attuazione di strategie innovative orientate alla personalizzazione del trattamento.
Partenariato: eHealtNet scarl (Soggetto Capofila), BIO CHECK UP S.R.L., BIOTECNOMED SCARL, CSP Spa, DATABOOZ ITALIA S.r.l, S.D.N. Spa, Università degli Studi “Magna Graecia” di CATANZARO, Università degli Studi di MESSINA, Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, Università degli Studi di TORINO
- «”Big Data” ed imaging genomico per lo sviluppo di biomarcatori e farmaci nanovettoriali innovativi per la diagnosi e la terapia dei processi infiammatori in corso di demenza – BigImAGING» – F/080022/01-04/X35
Il presente progetto di ricerca nasce dall’esigenza di sviluppare una strategia diagnostica e terapeutica innovativa per le malattie degenerative del Sistema Nervoso Centrale con particolare riferimento alla Demenza. L’obiettivo generale del progetto prevede la messa a punto di un sistema performante multiparametrico in grado di individuare nuovi biomarcatori di polarizzazione microgliale utilizzabili a scopo diagnostico e prognostico per la determinazione della stadiazione/progressione della malattia, e l’identificazione di nuove molecole in grado di legare con maggiore affinità il recettore TSPO ed in grado di modularlo al fine di direzionare la risposta infiammatoria microgliale verso un’azione neuroprotettiva.
Partenariato: GENETIC S.p.A. (Capofila), EXPRIVIA S.p.A., GENOMIX4LIFE S.r.l., S.D.N. S.p.A
- “Big Data Analytics for Personal Health Record” (BDA4PHR) – F/080008/04/X35
Il progetto ha lo scopo di definire e realizzare una piattaforma innovativa ed avanzata nei campi salute e benessere per la fornitura di servizi di Big Data Analytics associati a meccanismi di raccolta di dati sanitari su piattaforma cloud. Tali servizi saranno mirati ad apportare una serie di importanti benefici per i cittadini utilizzatori, sia direttamente, che indirettamente, attraverso micro e macro analisi disponibili per Enti ed Organizzazioni attive sul territorio.
Partenariato: SYNCLAB S.r.l., NETCOM GROUP S.p.A., S.D.N. S.p.A., SA DOCUMENTS S.r.l.
- “MEDIA – MEtodiche DIAgnostiche ad alta efficienza per il paziente osteo-articolare: MRI dedicata per imaging non invasivo pre– e postoperatorio nell’impianto di protesi e sistemi integrati di ausilio alla gestione del dato clinico/diagnostico” – PON03PE_00060_5
PON “R&C” 2007-2013 AVVISO D.D.713/Ric. del 29 ottobre 2010 – Titolo III – Creazione di nuovi Distretti e/o nuove Aggregazioni Pubblico – Private
Il progetto ha l’obiettivo di fornire una risposta alle aree del percorso diagnostico/terapeutico di gestione del paziente osteoarticolare al fine di pervenire ad un ambiente di assistenza con “metodiche ad alta efficienza”, ossia tecnologie per nuovi supporti diagnostici biomedicali e metodologie e-Health, anche di imaging avanzato.
Partenariato: Esaote S.p.A., SDN S.p.A., SCAI S.p.A., Distretto Tecnologico Campania Bioscience s.c.a r.l., IBB-CNR, ICAR-CNR, IAC-CNR, Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli” – Divisione di Radiologia del Dipartimento di Medicina di Precisione, Università di Salerno – Dipartimento di Informatica, Università di Napoli Federico II – Dipartimento di Scienze Biomediche Avanzate & Dipartimento di Fisica “Ettore Pancini”, Biogem Scarl, Centro Regionale di Competenza in Biotecnologie Industriali BioTekNet S.C.p.A.
- Health Research & Innovation Cloud _ HealthyCloud
Horizon 2020Call: H2020-SC1-BHC-2018-2020 (Better Health and care, economic growth and sustainable health systems)
Il progetto HealthyCloud si propone di fornire raccomandazioni, linee guida e best practises per consentire l’accesso, l’utilizzo ed il riutilizzo dei dati sanitari per ottenere migliori risultati dalla ricerca in tutta Europa seguendo procedure eticamente valide e legalmente conformi a quanto richiesto dall’Unione Europea.
Il Conto Capitale (C.C.) è uno strumento messo in atto dal Ministero della Salute per finanziare il potenziamento tecnologico degli IRCCS. I progetti di Conto Capitale prevedono esclusivamente l’acquisto di attrezzature il cui utilizzo è legato alle attività previste dalle linee di ricerca, alle attività in rete o di cooperazione tra IRCCS oltre che per finalità di assistenza/clinica purché collegate alla ricerca corrente.
L’obiettivo è quello di promuovere lo sviluppo e l’applicazione di nuove tecnologie d’avanguardia, per rendere disponibili mezzi diagnostici-terapeutici innovativi che permettano un avanzamento delle conoscenze e un’ottimizzazione dei protocolli.
Di seguito i progetti finanziati divisi per anni:
CC-2013-2365272: Valutazione della riserva coronarica mediante apparecchi SPECT con rilevatori allo stato solido
CC-2015-2365343 – Correlazione Elettrofisiologia/Imaging per la valutazione delle funzioni cerebrali
CC-2015-2365342 – Automazione per la preparazione dei campioni biologici destinati alla Biobanca SDN e necessari per le Linee di ricerca dell’IRCCS SDN
CC-2015-2361078 – La TC multispettrale nella diagnostica per immagini
CC-2015-2360998: Piattaforma sperimentale e clinico-sanitaria per la prevenzione, diagnosi e cura dello scompenso cardiaco
CC-2016-2365460: Diagnostica integrata avanzata nelle patologie neurodegenerative
CC-2016-2365528: Sviluppo e implementazione delle piattaforme tecnologiche di genomica/proteomica, imaging e neuroriabilitazione della Rete IRCCS di Neuroscienze e Neuroriabilitazione
CC-2016-2365509: Sviluppo e armonizzazione di Biobanche della Rete Cardiologica
CC-2016-2365497: Sviluppo di una piattaforma di analisi genomica di singole cellule tumorali e DNA circolante condivisa tra gli IRCCS afferenti ad Alleanza Contro il Cancro
CC-2019-2366649: Sviluppo di una innovativa piattaforma di lavoro vivo-vitro per la diagnostica integrata cardiologica
CC-2022-23682634 – Sistema integrato per lo studio multifattoriale della plasticità cerebrale
Sintesi
Il progetto mira a sviluppare una strategia diagnostica e prognostica innovativa per il carcinoma prostatico familiare, utilizzando intelligenza artificiale e medicina di precisione. Si vuole superare i limiti degli attuali metodi di prevenzione e diagnosi, come il test del PSA e la biopsia prostatica, identificando nuovi biomarcatori attraverso tecnologie di sequenziamento avanzato. Utilizzando l’approccio dei “big data”, verranno analizzati dati clinici, di imaging e genomici per creare un test molecolare innovativo. La creazione di una piattaforma web-based integrata supporterà la medicina di precisione in oncologia, migliorando il monitoraggio e il trattamento dei pazienti tramite dispositivi wearable e ambientali, per garantire il corretto stato nutrizionale, fisico e farmacologico.
Costo complessivo del Progetto: € 5.666.317,41
Durata totale: 36 mesi (data di inizio: 01/07/2023)
Finalità
Il progetto mira a sviluppare una strategia diagnostica e prognostica innovativa per il carcinoma prostatico familiare, utilizzando intelligenza artificiale e medicina di precisione. Si vuole superare i limiti degli attuali metodi di prevenzione e diagnosi, come il test del PSA e la biopsia prostatica, identificando nuovi biomarcatori attraverso tecnologie di sequenziamento avanzato. Utilizzando l’approccio dei “big data”, verranno analizzati dati clinici, di imaging e genomici per creare un test molecolare innovativo. La creazione di una piattaforma web-based integrata supporterà la medicina di precisione in oncologia, migliorando il monitoraggio e il trattamento dei pazienti tramite dispositivi wearable e ambientali, per garantire il corretto stato nutrizionale, fisico e farmacologico.
Obiettivi e risultati attesi
Il progetto è diretto allo sviluppo delle seguenti linee generali:
Strumenti integrati, tecnologie, immaginografia medica, biotecnologia, e soluzioni digitali per la salute umana e l’assistenza, tra cui IA, soluzioni mobili e telemedicina; affrontare al contempo, ove opportuno e sin dalle fasi iniziali, gli aspetti connessi a una produzione efficiente in termini di costi al fine di ottimizzare la fase di industrializzazione e il potenziale di innovazione per arrivare a un prodotto medicinale accessibile;
Progetti pilota, ottimizzazione e acquisizione dell’innovazione delle tecnologie e degli strumenti per la salute e l’assistenza in contesti reali compresi gli studi clinici, la ricerca in materia di attuazione compresa la diagnosi basata sulla medicina personalizzata.
I partners
Il progetto PREPARE è realizzato da GENOMIX4LIFE S.R.L. (Soggetto Capofila), ITSVIL S.R.L., UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI VERONA, CENTRO INTERDIPARTIMENTALE DI RICERCA IN CHIRURGIA ROBOTICA (INTERDEPARTMENTAL CENTER FOR ADVANCES IN ROBOTIC SURGERY) I.C.A.R.O.S., IRCCS SDN SYNLAB.
